Prévision de la demande touristique par méthodes Delphi et Box-Jenkins

نویسندگان

چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Prévision des trajectoires d'avions par les méthodes d'apprentissage automatique : Approche par CART et forêts aléatoires

∗LICIT Laboratoire d’Ingénierie Circulation Transports, Unité mixte IFSTTAR/ENTPE 25, avenue François Mitterrand Case 24 F69675 Bron Cedex France {norbert.fouemkeu, elfaouzi, remy.fondacci}@ifsttar.fr http://www.ifsttar.fr ∗∗LMFA Laboratoire de Mécanique des Fluides et d’Acoustique, UMR 5509, Université Lyon 1, 43, blvd du 11 Novembre 1918, F 69622, Villeurbanne Cedex France [email protected] h...

متن کامل

Évaluation de la fiabilité d'un système de prévision de la demande dans le cas d'une politique de regroupement des besoins

To establish production plans or replenishment plans, firms use forecasting systems. Such a system is composed of a forecasting method and a lot-sizing method. We propose a scheme to evaluate the reliability of such a system. This evaluation is based on the impact of demand randomness on the long run total cost. The scheme is illustrated with a system including an exponential smoothing techniqu...

متن کامل

Cartographie sur demande sur le web et bases de données multidimensionnelles. De la personnalisation par couches cartographiques à la personnalisation par occurrences

Recent years have witnessed the emerging of web mapping applications. These applications allow a user to have access to spatial data, to support a descriptive query or map visualization and production. However, existing applications are rather limited regarding the flexibility offered to the user. This paper proposes to revisit and enrich the Map-on-Demand concept. We present the limitations of...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Hors thème

سال: 2014

ISSN: 1923-2705,0712-8657

DOI: 10.7202/1024760ar